PIAST-AI — pierwsza polska Fabryka AI w Poznaniu oficjalnie otwarta. 50M EUR z EuroHPC + 340M PLN z budżetu. GPU pod ciężkie workloady AI, integracja z kwantowym PIAST-Q. Usługi komercyjne od Q3 2026.
Polska właśnie odpaliła własną Fabrykę AI — i to nie jest slajd z prezentacji
PIAST-AI w Poznaniu to pierwszy polski węzeł w sieci EuroHPC AI Factories. Ponad 1000 kart GPU, 50 mln EUR z EuroHPC, 340 mln PLN z budżetu krajowego. Konsorcjum z Politechniką Poznańską, UAM i UMK na pokładzie. Cel: ciężkie workloady AI — od cyberbezpieczeństwa po robotykę i technologie kosmiczne.
Co mnie tu najbardziej ciekawi? Integracja z komputerem kwantowym PIAST-Q. To nie jest kolejne centrum obliczeniowe — to infrastruktura, która łączy klasyczne GPU z kwantowym przetwarzaniem. W Europie takich hybryd jest garstka.
Od Q3 2026 ruszają usługi komercyjne. Dla małej firmy IT to może oznaczać dostęp do mocy obliczeniowej, o której jeszcze rok temu mogły marzyć tylko korporacje. Trenowanie własnych modeli, fine-tuning na polskich danych, inference na dużą skalę — bez budowania własnego data center.
Minister Standerski mówi o "jednym z najbardziej ambitnych projektów technologicznych ostatnich lat". Zgadzam się, ale kluczowe będzie wykonanie: czy procedury dostępu będą proste? Czy cennik nie zabije sensowności dla MŚP? Czy dokumentacja będzie po polsku i zrozumiała?
Jeśli prowadzisz firmę IT w Polsce — to jest moment, żeby zacząć śledzić PIAST-AI. Bo kiedy usługi ruszą, ci którzy będą przygotowani, skorzystają pierwsi. A Ty — planujesz korzystać z publicznej infrastruktury AI?
#AI #Automatyzacja #Technologia #Biznes #Innowacje
Powiązane artykuły
Chatboty, generatory treści, analityka social media, prognozowanie popytu: większość narzędzi AI dla MŚP jest dostępna w modelu SaaS z darmowym planem testowym.
Rynek sztucznej inteligencji w Polsce 2026: firmy deklarują inwestycje, ale nie są gotowe na skalę...Odsetek firm w pełni gotowych na wdrożenie AI w Polsce spadł z 11,8% do 10,2% między 2024 a 2026 rokiem.
n8n publikuje 30 kwietnia praktyczny przewodnik 'LLM tool calling' — jak zamienić zwykły chat AI w agenta wykonującego konkretne kroki w workflow. n8n 2.0 ma już 70+ nodów LangChain, integrację z Ollamą i brak per-step timeout. Konkretna alternatywa do Zapiera, którą mała firma IT może self-hostować dla klienta.n8n 30 kwietnia opublikował przewodnik po LLM tool calling, czyli jak z chata AI zrobić agenta, który faktycznie wykonuje kroki w workflow. Wersja 2.0 ma 70+ no