AI / Machine Learningproces

propagacja wsteczna

backpropagation

Algorytm obliczania gradientu funkcji straty względem parametrów sieci przez wsteczne stosowanie reguły łańcuchowej warstwa po warstwie.

Typ: proces
Pojęcie nadrzędne: algorytm obliczania gradientu
Kategoria: AI / Machine Learning · Trening i optymalizacja
Źródło: Rumelhart, Hinton, Williams (1986); Goodfellow et al., Deep Learning, rozdz. 6.5

Zobacz też

Zgodność deklarowanych prawdopodobieństw modelu z empiryczną częstością zdarzeń; dobrze skalibrowany model ma trafne oceny pewności.

Udział poprawnie wykrytych przypadków pozytywnych wśród wszystkich rzeczywistych pozytywów; mierzy zdolność wykrywania klasy docelowej.

Średnia harmoniczna precyzji i czułości, łącząca obie w jedną wartość; szczególny przypadek miary F dla równej wagi.

Udział poprawnych wskazań klasy pozytywnej wśród wszystkich wskazań tej klasy; mierzy frakcję trafnych spośród przewidzianych pozytywów.

Pole pod krzywą ROC; prawdopodobieństwo, że losowy pozytyw otrzyma wyższą ocenę niż losowy negatyw, miara separowalności klas.

Wykres odsetka trafień względem odsetka fałszywych alarmów przy zmiennym progu decyzyjnym klasyfikatora binarnego.

Wdrażamy chatboty, agentów głosowych i automatyzacje dla MŚP. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.